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Mergesort

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"""
This is a pure Python implementation of the merge sort algorithm.

For doctests run following command:
python -m doctest -v merge_sort.py
or
python3 -m doctest -v merge_sort.py
For manual testing run:
python merge_sort.py
"""


def merge_sort(collection: list) -> list:
    """
    Sorts a list using the merge sort algorithm.

    :param collection: A mutable ordered collection with comparable items.
    :return: The same collection ordered in ascending order.

    Time Complexity: O(n log n)

    Examples:
    >>> merge_sort([0, 5, 3, 2, 2])
    [0, 2, 2, 3, 5]
    >>> merge_sort([])
    []
    >>> merge_sort([-2, -5, -45])
    [-45, -5, -2]
    """

    def merge(left: list, right: list) -> list:
        """
        Merge two sorted lists into a single sorted list.

        :param left: Left collection
        :param right: Right collection
        :return: Merged result
        """
        result = []
        while left and right:
            result.append(left.pop(0) if left[0] <= right[0] else right.pop(0))
        result.extend(left)
        result.extend(right)
        return result

    if len(collection) <= 1:
        return collection
    mid_index = len(collection) // 2
    return merge(merge_sort(collection[:mid_index]), merge_sort(collection[mid_index:]))


if __name__ == "__main__":
    import doctest

    doctest.testmod()

    try:
        user_input = input("Enter numbers separated by a comma:\n").strip()
        unsorted = [int(item) for item in user_input.split(",")]
        sorted_list = merge_sort(unsorted)
        print(*sorted_list, sep=",")
    except ValueError:
        print("Invalid input. Please enter valid integers separated by commas.")
Acerca de este algoritmo

Declaración de problema

Dada una matriz de n elementos, escriba una función para ordenar la matriz

Enfoque

  • Encontrar un punto medio y dividir la matriz en mitades basadas en el punto medio
  • Llamar recursivamente a la función de ordenación de fusión para las dos mitades
  • Combinar las dos mitades ordenadas para obtener la matriz ordenada

Complejidad temporal

O(n log n)

Complejidad espacial

O(n)

Ejemplo

arr = [1, 3, 9, 5, 0, 2]  

Divida la matriz en dos mitades [1, 3, 9] y [5, 0, 2]

Vuelva a llamar a la función de ordenación de combinación de llamadas para estas dos mitades, lo que proporcionará mitades ordenadas
=> [1, 3, 9] & [0, 2, 5]

Ahora combine ambas mitades para obtener la matriz ordenada [0, 1, 2, 3, 5, 9]

Explicación de vídeo

Un vídeo CS50 que explica el algoritmo de ordemaniento de fusión