"""
https://en.wikipedia.org/wiki/Shellsort#Pseudocode
"""
def shell_sort(collection: list[int]) -> list[int]:
"""Pure implementation of shell sort algorithm in Python
:param collection: Some mutable ordered collection with heterogeneous
comparable items inside
:return: the same collection ordered by ascending
>>> shell_sort([0, 5, 3, 2, 2])
[0, 2, 2, 3, 5]
>>> shell_sort([])
[]
>>> shell_sort([-2, -5, -45])
[-45, -5, -2]
"""
# Marcin Ciura's gap sequence
gaps = [701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]
for gap in gaps:
for i in range(gap, len(collection)):
insert_value = collection[i]
j = i
while j >= gap and collection[j - gap] > insert_value:
collection[j] = collection[j - gap]
j -= gap
if j != i:
collection[j] = insert_value
return collection
if __name__ == "__main__":
from doctest import testmod
testmod()
user_input = input("Enter numbers separated by a comma:\n").strip()
unsorted = [int(item) for item in user_input.split(",")]
print(shell_sort(unsorted))
Dada una matriz no ordenada de n
elementos, escriba una función para ordenar la matriz.
g
(n - g)
elementos en la matrizg
La complejidad temporal depende de las secuencias de separación.
Las complejidades de tiempo inferior se basan en las secuencias de separación de n/2^k
.
O(n^2)
Peor rendimiento en el caso
O(n)
Mejor actuación en el caso
O(n^2)
Rendimiento medio
O(1)
El peor caso
Donald Shell
arr[] = {61, 109, 149, 111, 34, 2, 24, 119}
Brecha inicial: 4
1. Índice = 0, Siguiente índice de elementos = 4
2. 61 > 34, swap 61 y 34
3. La matriz es ahora {34, 109, 149, 111, 61, 2, 24, 119}
4. Índice = 1, Siguiente índice de elementos = 5
5. 109 > 2, swap 109 y 2
6. La matriz es ahora {34, 2, 149, 111, 61, 109, 24, 119}
7. Índice = 2, Siguiente índice de elementos = 6
8. 149 > 24, swap 149 y 24
9. La matriz es ahora {34, 2, 24, 111, 61, 109, 149, 119}
10. Índice = 3, Siguiente índice de elementos = 7
11. 111 < 119, no hagan nada y continúen
12. Divida la brecha por 2 y repita hasta la brecha = 1
Un vídeo explicando el algoritmo del ordenamiento de Shell
La ordenación del shell también se conoce como clasificación de incremento de disminución.